Microcontroler (MCU) de inteligență artificială (AI) MAX78002

Product Highlights > Microcontroler (MCU) de inteligență artificială (AI) MAX78002

            Microcontroler (MCU) de inteligență artificială (AI) MAX78002
  
                    MCU AI de la Analog Devices dispune de un accelerator de rețea neuronală convoluțională (CNN) de mică putere

MAX78002 de la Analog Devices este o rasă de MCU AI care permite rețelelor neuronale să execute cu un consum foarte mic de energie și să funcționeze la periferia IoT. Acest dispozitiv combină MCU-urile cu consum foarte mic de energie dovedite de la Analog Devices cu procesarea AI cu cea mai mare eficiență energetică. Acceleratorul CNN bazat pe hardware permite aplicațiilor alimentate cu baterii să execute inferențe de inteligență artificială, consumând doar milijouli de energie.

MAX78002 este un sistem pe cip avansat care include un procesor Arm® Cortex®-M4 cu FPU pentru controlul eficient al sistemului cu un accelerator de rețea neuronală profundă cu consum foarte mic de energie. Motorul CNN are o memorie de stocare a greutăților de 2 MB și poate accepta greutăți pe 1, 2, 4 și 8 biți (acceptând rețele de până la 16 milioane de greutăți). Memoria de greutate a CNN este bazată pe SRAM, astfel că actualizările rețelei AI pot fi efectuate din mers. De asemenea, motorul CNN are 1,3 MB de memorie de date. Arhitectura CNN este extrem de flexibilă, permițând rețelelor să fie antrenate în seturi de instrumente convenționale precum PyTorch® și TensorFlow®, apoi convertite pentru execuție pe MAX78002 folosind instrumente furnizate de Analog Devices.

Pe lângă memoria din motorul CNN, MAX78002 are o memorie de sistem mare pe cip pentru nucleul microcontrolerului cu 2,5 MB Flash și până la 384 KB SRAM. Sunt acceptate mai multe interfețe de comunicații de mare viteză și cu consum redus de energie, inclusiv I2S, MIPI® CSI-2® în serie pentru camere, camera paralelă (PCIF) și SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 secure digital.

Dispozitivul este disponibil într-un pachet 144 CSBGA, 12 mm x 12 mm, cu pas de 0,8 mm.

Kitul de evaluare MAX78002 (MAX78002EVKIT#) oferă o platformă și instrumente pentru valorificarea capacităților dispozitivului pentru a construi noi generații de produse AI.

Caracteristici

MCU cu două nuclee, cu consum redus de energie

Procesor Arm Cortex-M4 cu FPU de până la 120 MHz
2,5 MB Flash, 64 KB ROM și 384 KB SRAM
Performanță optimizată cu memoria cache de instrucțiuni de 16 KB
Cod opțional de corecție a erorilor (ECC SEC-DED) pentru SRAM
Coprocesor RISC-V pe 32 de biți până la 60 MHz
Până la 60 de pini pentru intrare/ieșire de uz general
Controler V2.1 interfață în serie pentru cameră 2 MIPI (MIPI CSI-2) – compatibilitate pentru două benzi de date
Interfață paralelă pe 12 biți pentru cameră
Controler/țintă I²S pentru interfața audio digitală
Interfața digitală securizată acceptă SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51

Accelerator pentru rețele neuronale convoluționale (CNN)

Grad foarte ridicat de optimizare pentru CNN-uri profunde
Capacitate de 2 milioane de greutăți pe 8 biți cu greutăți pe 1, 2, 4 și 8 biți
1,3 MB memorie de date CNN
Dimensiune programabilă a imaginii de intrare de până la 2048 pixeli x 2048 pixeli
Adâncime de rețea programabilă de până la 128 de straturi
Lățimi de canal de rețea programabilă pentru fiecare strat până la 1024 de canale
Procesarea convoluției unidimensionale și bidimensionale
Capabil să proceseze imagini VGA la 30 cps

Gestionarea energiei pentru extinderea duratei de viață a bateriei

Sursă de alimentare în comutație (SMPS) integrată cu un singur inductor și ieșiri multiple (SIMO)
Interval al tensiunii de alimentare de la 2,85 V la 3,6 V
Compatibilitate pentru sursa de alimentare externă auxiliară opțională CNN
Scalarea dinamică a tensiunii minimizează consumul de energie al nucleului activ
23,9 μA/MHz în timpul execuției buclei la 3,3 V din memoria cache (numai CM4)
Retenție SRAM selectabilă în modurile cu consum redus de energie cu ceas în timp real (RTC) activat